Quiz : Ajustement (Tle pro)

Choisis une réponse par question, puis valide. Tu peux recommencer autant de fois que tu veux.

1. Question 1. Une boutique modélise son chiffre d'affaires par l'ajustement affine $y = 1\,500\,x + 6\,500$, où $x$ est le rang de l'année. Quel chiffre d'affaires estime-t-on pour le rang $x = 5$ ?

   $14\,000$ € $8\,000$ € $7\,500$ € $13\,000$ €
2. Question 2. Les ventes sont connues pour les années de rang $1$ à $4$. Estimer la valeur pour le rang $7$ (au-delà des données), c'est :

   interpoler extrapoler ajuster arrondir
3. Question 3. On hésite entre deux ajustements d'un même nuage : un modèle affine de $R^{2} = 0{,}91$ et un modèle exponentiel de $R^{2} = 0{,}99$. Lequel décrit le mieux le nuage ?

   le modèle affine, car $R^{2}$ est plus petit le modèle exponentiel, car $R^{2}$ est plus proche de $1$ les deux sont équivalents aucun, car $R^{2}$ doit valoir exactement $1$
4. Question 4. Un nombre d'abonnés croît de façon exponentielle : le nuage $(x\,;\,y)$ monte de plus en plus vite. Quel changement de variable rend le nuage presque aligné pour faire un ajustement affine ?

   poser $Y = \ln y$ poser $X = \dfrac{1}{x}$ poser $Y = y^{2}$ poser $X = \sqrt{x}$
5. Question 5. Après changement de variable, on a trouvé $Y = 0{,}40\,x + 2{,}60$ avec $Y = \ln y$. Au mois de rang $x = 6$, on calcule $Y = 5{,}00$. Quel est le nombre d'abonnés $y$ correspondant ?

   $y = 5{,}00$ $y \approx 148$ $y = 2{,}60$ $y = 6$
6. Question 6. Plus on extrapole loin au-delà des données connues, que peut-on dire de la fiabilité de la prévision ?

   elle augmente avec la distance elle reste identique quelle que soit la distance elle diminue plus on s'éloigne des données elle devient parfaite si $R^{2}$ est proche de $1$