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Modéliser le chiffre d'affaires d'une boutique en ligne

Énoncé

Une boutique en ligne de vêtements suit son chiffre d'affaires annuel (en milliers d'euros) depuis son ouverture. On note xx le rang de l'année.

| xx | 11 | 22 | 33 | 44 | 55 |
|---|---|---|---|---|---|
| yy (en milliers d'€) | 88 | 10,410{,}4 | 13,513{,}5 | 17,617{,}6 | 22,922{,}9 |

Le nuage monte de plus en plus vite. 1. Calculer Y=lnyY = \ln y pour chaque année (arrondir au centième) et justifier qu'un ajustement affine de (x;Y)(x\,;\,Y) est pertinent. 2. Le tableur donne pour (x;Y)(x\,;\,Y) la droite Y=0,263x+1,816Y = 0{,}263\,x + 1{,}816 avec R2=0,999R^2 = 0{,}999. Estimer le chiffre d'affaires dans 2 ans (soit la septième année). 3. Discuter la fiabilité de cette prévision.
Besoin d'un coup de pouce ?
  1. Le nuage monte de plus en plus vite : commence par poser Y=lnyY = \ln y pour le redresser, puis vérifie que les écarts de YY sont à peu près constants.
  2. « Dans 2 ans » : les données s'arrêtent au rang 55, donc l'année cherchée est le rang 5+2=75 + 2 = 7.
  3. Après avoir calculé YY au rang 77, reviens au chiffre d'affaires avec y=eYy = e^{\,Y}. Pour la fiabilité, distingue bien « le modèle colle aux données connues » (R2R^2 proche de 11) et « la tendance va se poursuivre » (pas garanti pour une extrapolation).
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