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Rêves Vision
Terminale ST2S Bonus premium

Valeur prédictive d'un test positif (problème)

Énoncé

Dans une population, 2%2\,\% des personnes sont atteintes d'une maladie (MM). Un test de dépistage a une sensibilité PM(T)=0,95P_M(T) = 0{,}95 et une spécificité PM(T)=0,90P_{\overline{M}}(\overline{T}) = 0{,}90, où TT est l'événement « le test est positif ».

Une personne vient de recevoir un résultat positif. Calculer la probabilité PT(M)P_T(M) qu'elle soit réellement malade (on l'appelle la valeur prédictive positive du test). Arrondir à 10310^{-3} et commenter.
Besoin d'un coup de pouce ?
  1. Commence par construire l'arbre pondéré : premier niveau MM / M\overline{M}, second niveau TT / T\overline{T}. La spécificité 0,900{,}90 porte sur T\overline{T} sachant M\overline{M}.
  2. La probabilité cherchée est une probabilité « sachant que le test est positif » : utilise PT(M)=P(MT)P(T)P_T(M) = \dfrac{P(M \cap T)}{P(T)}. Il te faut donc le numérateur P(MT)P(M \cap T) et le dénominateur P(T)P(T).
  3. Pour P(T)P(T), additionne les deux chemins menant à TT (probabilités totales) : le chemin par MM et le chemin par M\overline{M}.
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