Terminale STI2D
Nombre moyen de pièces conformes et écart-type
Énoncé
Une presse d'emboutissage produit des pièces qui sont conformes avec une probabilité , indépendamment les unes des autres. Le service qualité prélève un échantillon de pièces. On note le nombre de pièces conformes dans l'échantillon ; suit la loi binomiale .
1. Calculer l'espérance et interpréter le résultat.
2. Calculer l'écart-type . Arrondir au centième.
1. Calculer l'espérance et interpréter le résultat.
2. Calculer l'écart-type . Arrondir au centième.
Mode élève : cherche d'abord par toi-même (les coups de pouce sont là pour t'aider), puis passe en vue « Corrigé » pour vérifier.
Voir le corrigé détaillé
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1. Identifier les paramètres de la loi binomiale
L'énoncé indique que suit la loi binomiale avec répétitions (les pièces testées) et une probabilité de succès (le succès étant « la pièce est conforme »). On peut donc appliquer directement les formules de l'espérance et de l'écart-type d'une loi binomiale. -
2. Calculer l'espérance
Pour une loi binomiale, l'espérance vaut , donc :
En moyenne, sur un grand nombre d'échantillons de pièces, on attend pièces conformes par échantillon. -
3. Calculer la variance puis l'écart-type
La variance vaut , donc :
L'écart-type est la racine carrée de la variance : -
4. Conclure
On obtient et . L'écart-type, exprimé dans la même unité que (des pièces), reste petit devant l'espérance : les échantillons de pièces contiennent presque toujours un nombre de pièces conformes proche de .
En moyenne, un échantillon contient pièces conformes, avec un écart-type d'environ pièces.
Réponse finale
Ta progression