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Rêves Vision
Terminale STI2D Bonus premium

Estimer la proportion réelle de défauts par intervalle de confiance

Énoncé

Un nouveau modèle de panneau solaire est fabriqué en très grande série et le taux réel de panneaux défectueux est inconnu. Pour l'estimer, le service qualité teste un échantillon de n=400n = 400 panneaux et en trouve 3434 défectueux.

1. Calculer la fréquence observée ff de panneaux défectueux dans l'échantillon.
2. Déterminer l'intervalle de confiance de la proportion réelle de défauts au niveau de confiance de 95%95\,\%.
3. Le service commercial annonce « moins de 5%5\,\% de défauts ». Cet intervalle permet-il de confirmer cette annonce ?
4. Quelle devrait être la taille de l'échantillon pour que l'amplitude de l'intervalle ne dépasse pas 0,040{,}04 ?
Besoin d'un coup de pouce ?
  1. La proportion pp est inconnue : l'intervalle de confiance se centre donc sur la fréquence observée f=34400f = \dfrac{34}{400}, pas sur une valeur annoncée.
  2. Au niveau de 95%95\,\%, le rayon de l'intervalle est simplement 1n\dfrac{1}{\sqrt{n}}, et son amplitude totale vaut 2n\dfrac{2}{\sqrt{n}}.
  3. Pour la dernière question, résous l'inéquation 2n0,04\dfrac{2}{\sqrt{n}} \leqslant 0{,}04 : isole n\sqrt{n}, puis élève au carré pour obtenir nn.
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